3,3 billones de dólares

Nvidia se convierte en la empresa más valiosa del mundo tras superar a Microsoft

Este martes, la empresa tecnológica ha registrado un incremento en la bolsa hasta un 3,4%, situándose en torno a los 3,3 billones de dólares, lo que la catapultó por encima de Microsoft y Apple.

En breve

El incesante repunte de Nvidia ha impulsado la capitalización bursátil del gigante de los semiconductores por encima de sus pares tecnológicos de megacapitalización, ayudándole a hacerse con el título de la compañía más valiosa del mundo mientras continúa la ola de inteligencia artificial.

El martes, las acciones subieron hasta un 3,4%, situándose en torno a los 3,3 billones de dólares, lo que la catapultó por encima de Microsoft y Apple. Los principales valores se han disputado durante todo el mes la primera posición, con Nvidia superando a sus homólogas de las grandes tecnológicas.

A principios de mes, Nvidia superó a Apple en bolsa con su valor de mercado por primera vez desde 2002, y en los últimos días ambos valores han alternado sus posiciones. La semana pasada, Apple también superó a Microsoft y ocupó brevemente el primer puesto.

Quién está detrás de NVIDIA

El rápido ascenso de Nvidia a la cima ha batido récords, ya que la empresa es una de las pocas que ha demostrado un crecimiento significativo de sus ingresos gracias a la IA. Hasta el último cierre, las acciones han subido más de un 160% en 2024, añadiendo más de 2 billones de dólares a su capitalización bursátil.

Pero ¿quién está detrás de la tercera empresa tecnológica más importante del mundo? El protagonista de este éxito es el chip H100, una joya tecnológica que realiza cálculos matemáticos a velocidades asombrosas, convirtiéndose en el producto estrella de la empresa.

La demanda por este chip es tan alta que las empresas están dispuestas a esperar hasta seis meses para adquirirlo, y su valor es comparable al de los diamantes.

Este nivel de demanda subraya la importancia de Nvidia en el avance de la inteligencia artificial, con su tecnología siendo la piedra angular para entrenar modelos complejos como ChatGPT.

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