Desarrollan un algoritmo capaz de averiguar cuáles son tus preferencias sexuales con analizar los rasgos de tu cara

El estudio desarrollado por los científicos Michal Kosinski y Yilun Wang de la Universidad de Stanford, Estados Unidos, han desarrollado un algoritmo que permite 'detectar' si una persona es gay o heterosexual. El estudio publicado en el Journal of Personality and Social Psychology se basa en una investigación de 130.741 imágenes de hombre y 170.360 de mujer, descargadas de una web de citas online de perfiles públicos.

Después de analizar 5 fotos de cada individuo, el resultado fue que el algoritmo era capaz de acertar en un 91% de casos si un hombre era gay y en un 83% de casos, si una mujer era lesbiana. El estudio se centró principalmente en la nariz, los ojos, las cejas, las mejillas y el corte de pelo en los hombres, mientras en las mujeres fueron más determinantes el cuello, la comisura de los labios, la nariz y el pelo.

Este estudio tiene ciertas lagunas, ya que no se han utilizado personas transgénero, bisexuales, mayores o de diversidad racial, sino que se han basado en caras de personas blancas y norteamericanas. Esto indica que el algoritmo funciona en un rango reducido de personas.

En todo caso, sus creadores insisten en que no han inventado nada nuevo, sino que el objetivo del estudio es llamar la atención de la sociedad en cuanto al control y el peligro que supone la inteligencia artificial que ya está siendo utilizada. Este tipo de tecnología puede ser utilizada en detrimento del ser humano y puede acentuar el racismo y la xenofobia.