El plan de IBM para que el hombre del tiempo acierte cuándo va a llover

En gran parte de Norteamérica, en países como Japón y China, así como en otros tantos de Europa, la predicción meteorológica está muy avanzada y los ciudadanos pueden saber con suficiente antelación qué les deparará el clima. Sin embargo, esto no ocurre en todas las regiones del mundo, expuestas así a los graves daños que pueden causar ciertos fenómenos atmosféricos. Para tratar de conseguir que todo el mundo esté al tanto del tiempo, IBM, por medio de la compañía de pronósticos The Weather Company, ha lanzado una nueva plataforma.

Se trata del Global High-Resolution Atmospheric Forecasting System (GRAF), “el primer sistema de clima comercial que se actualiza cada hora y que es capaz de predecir algo tan pequeño como tormentas en todo el mundo”, define la propia compañía. Es importante saber que una pequeña tormenta apenas ocupa un píxel en los actuales sistemas de predicción meteorológica, algo que dificulta el realizar vaticinios precisos. Lo que propone el nuevo sistema GRAF es tomar datos de diversas fuentes y sensores para así construir un modelo de pronóstico global con una resolución de hasta tres kilómetros.

El principal avance de este nuevo sistema es que procesa de forma más detallada un mayor número de datos que recibe a escala global. Esto le permitirá realizar un modelo de predicción a escala global en alta resolución, “algo muy bueno”, como apunta Elizabeth Austin, CEO de The Weather Company. Además, como ha adelantado esta compañía, cualquier persona podrá acceder este año a los datos que genere el nuevo sistema, a través de una aplicación.

No obstante, el principal problema con el que se encontrará el nuevo sistema será acceder a los datos necesarios para elaborar ese modelo de pronóstico. En función de la información con la que cuente, sus predicciones serán más o menos detalladas. Eso sí, cuente con más o menos datos, serán muchas más las regiones del planeta que accederán a la predicción meteorológica con suficiente antelación para tomar medidas en caso de riesgo.