¿Por qué una idea se vuelve viral en Internet? Un modelo matemático lo explica

¿De qué forma se vuelve un contenido “contagioso” o viral en las redes sociales? Un equipo internacional de científicos de las Universidades de Aberdeen (Escocia), Cambridge (Reino Unido), Zaragoza (España) y la Universidad Nacional de Colombia en Bogotá (Colombia) ha diseñado el primer modelo matemático que explica la forma en la que una idea se vuelve viral en las redes.

Empleando modelos relacionados con la transmisión de una epidemia y extrapolando el contagio de enfermedades infecciosas a la expansión de los contenidos en Internet, los expertos desarrollaron un modelo matemático que incluye el impacto tanto de amigos como de conocidos en la repentina difusión de una nueva idea o contenido.

“A menudo asistimos a fenómenos sociales que llegan a ser aceptados por muchas personas durante la noche, sobre todo ahora en la era de las redes sociales. Esto es especialmente relevante para los contextos sociales en los que los individuos inicialmente dudaron en unirse a un movimiento colectivo, como podía ser, por ejemplo una huelga, porque tienen miedo de convertirse en parte de una minoría que podría ser castigada. Pero también se aplica a las nuevas ideas o productos”, explica Francisco Pérez-Reche de la Universidad de Aberdeen y líder del estudio.

Según los expertos es clave reconocer el importante papel de las redes sociales como Facebook, Twitter, Instagram o Pinterest durante el proceso de “contagio”, dado que su presencia es más evidente que nunca en nuestras vidas. El valor intrínseco de la idea o producto, y si nuestros amigos y conocidos lo adoptan o no, sigue siendo el factor decisivo.

“En términos muy básicos de nuestro modelo muestra que la oposición de la población a aceptar una idea nueva actúa como una barrera para el gran contagio, hasta que la transmisión del fenómeno se vuelve lo suficientemente fuerte como para superar que la reticencia: en este punto, sucede el contagio explosivo”, aclara Pérez-Reche.

El modelo matemático se basa en simulaciones numéricas y cálculos analíticos para una variedad de modelos de contagio. Los científicos están convencidos de que el nuevo conocimiento, proporcionado por esta investigación, tendrá implicaciones importantes en escenarios sociales reales.

“Por ejemplo, podría conducir a mejores estrategias para reducir al mínimo el riesgo de epidemias repentinas y comportamiento social inesperado y a menudo no deseado. Del mismo modo, el modelo sugerirá métodos para diseñar una difusión explosiva de productos e ideas innovadoras”, comenta Pérez-Reche.

El estudio ha sido publicado en la revista Nature Scientific Reports.