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CÁNCER DE MAMA
El nuevo sistema de inteligencia artificial creado por Google, con la colaboración de DeepMind, Northwestern University, Cancer Research UK Imperial Center y Royal Surrey County Hospital, se ha comprobado que detecta el cáncer de mama en un porcentaje superior al de los radiólogos.
A pesar de la increíble labor de los radiólogos para diagnosticar y frenar muchos cánceres de mama a partir de las mamografías (método para detectar dicho cáncer), son muchas las ocasiones en las que éste método falla, y provoca falsos positivos y negativos.
Estos errores no solo permiten al tumor extenderse en caso de falso negativo, retrasando el imprescindible tratamiento, sino que frenan la labor del médico y asustan a las pacientes que no padecen cáncer pero han dado positivo.
De ahí el importante avance de Google con la creación de un nuevo sistema de inteligencia artificial que detecta y diagnostica un tumor mamario con menor margen de error que el que pueden proporcionar los radiólogos con las mamografías.
El estudio llevado a cabo para comprobar la eficacia de dicho sistema de inteligencia artificial de Google ha sido publicado en la revista científica inglesa ‘Nature’. El análisis se ha realizado con datos de más de 76.000 mamografías de mujeres de Reino Unido, y más de 15.000 de Estados Unidos. Demostrando que el sistema de inteligencia artificial es más preciso y eficaz que los escáneres realizados por los expertos en radiología, según afirman los investigadores.
Las pruebas continúan haciéndose, y desde entonces se han analizado miles de mamografías más, con el fin de asegurar que éste nuevo sistema artificial sea del todo efectivo. Pese a que siguen dándose falsos positivos y negativos, las pruebas ponen en relieve que el sistema artificial disminuye un 9,4% los falsos negativos en EE.UU. y un 2,7% en Reino Unido, respecto a los diagnósticos proporcionados por radiólogos.
Dicho esto, puede que nos encontremos ante un verdadero avance en tecnología médica. Ya que, si la identificación de cáncer de mama cobra mayor precisión y menores posibilidades de error, se podrían frenar a tiempo muchos tumores de mamas, causantes de muerte de unas 6.000 mujeres al año en España, según la Agencia EFE.
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