TRASTORNO DEL MOVIMIENTO

Una IA predice el párkinson 15 años antes de que aparezca y con un 96 % de fiabilidad

Esta herramienta, que analiza las sustancias químicas que hay en la sangre, descubrió qué personas tenían menos neuroprotectores en la sangre y, por tanto, más posibilidades de desarrollar párkinson.

Manos de mujer mayorEduardo Barrios para Unsplash

Dos científicos de la universidad australiana de Nueva Gales del Sur en Australia, en colaboración con investigadores de la Universidad de Boston, han desarrollado una inteligencia artificial capaz de identificar el párkinson en la sangre. Lo curioso es que el programa informático reconoce la enfermedad 15 años antes de que aparezca y tiene un alto grado de acierto.

El párkinson es una enfermedad neurológica debilitante que provoca temblores corporales, movimientos lentos, rigidez muscular y equilibrio reducido. En concreto, esta patología preocupa porque, aunque no es genética, en los últimos años se detectan casos cada vez más asiduamente.

Así que Diana Zhang y Alejandro Donald, de la UNSW de Australia, se dispusieron a crear un método para diagnosticar de forma precoz el párkinson. Crearon una herramienta de inteligencia artificial para predecir el párkinson hasta 15 años antes de un diagnóstico clínico. ¿Lo mejor? Su tasa de precisión es de un 96 %.

La inteligencia artificial desarrollada funciona analizando las sustancias químicas de la sangre, como explican los científicos en su estudio, publicado en 'ACS Central Science'. Utilizaron muestras de un total de 41.000 participantes que habían sido obtenidas por un estudio español. De ellos, 90 personas desarrollaron párkinson en 15 años.

Los científicos entrenaron el modelo de IA a través de datos de 39 personas que tendrían párkinson en el futuro y 39 que no lo iban a tener. La IA realizó 100 "experimentos" para predecir el párkinson y fue capaz de diagnosticar precozmente y correctamente al 96 %, como señalan los autores del estudio en 'The Conversation'.

El metabolito clave del párkinson

Como la IA lograba identificar qué personas padecerían párkinson hasta con 15 años de anterioridad, la IA también reveló qué sustancia sanguínea estaba involucrada en ese proceso. Se trata de un metabolito, probablemente un triterpenoide.

Los científicos encontraron menor cantidad de triterpenoides en la sangre de los que desarrollaron párkinson. Por tanto, este descubrimiento sugiere que estos metabolitos son neuroprotectores que regulan el estrés oxidativo, un factor principal del párkinson. Asimismo, los autores declararon que alimentos como las manzanas y los tomates son fuentes ricas en triterpenoides.