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SISTEMA ANTIBOTS

Así es el sistema que mejora al maldito captcha para comprobar que no eres un robot

Saber si el que está detrás es un humano o un robot es una obsesión para muchas webs y negocios de internet, y seguro que has sufrido multitud de veces el tener que descifrar números ocultos o, últimamente, identificar si lo que hay en pantalla es un coche o una tienda. Así es este nuevo sistema para comprobar que no eres un robot.

Identificación con captcha laempel en Flickr bajo licencia CC

La mayoría de webs con formularios te piden que verifiques que eres una persona real antes de enviarlos. Las formas de hacerlo han evolucionado mucho con los tiempos y han pasado por etapas en las que las preguntas eran más difíciles que las de un Trivial o que para descifrar las letras deformadas era necesario dejarlo un poco al azar o usar una lupa virtual.

El famoso ‘captcha’ es el encargado de discriminar el tráfico robótico del humano y este cada vez se ha hecho más sofisticado, llegando incluso a permitirte enviar esos datos con un simple movimiento de ratón o un clic.

Por otra parte, el reconocimiento facial es otro de los métodos de identificación que más se está extendiendo últimamente, sobre todo a partir de la irrupción del iPhone X. Aunque a veces la imagen solamente puede que no sea suficiente para averiguar que eres humano.

Un equipo de la Universidad de Georgia (Estados Unidos) está trabajando en un sistema que aprovecha nuestra capacidad de responder de manera inmediata y convincente a una pregunta para superar los fallos que el simple reconocimiento de voz o facial pueden tener.

Identificarnos no es algo sencillo para las máquinas, por eso nos ponen a prueba con simbolitos, letreros y preguntas para comprobarlo. El tráfico de ‘bots’ y el ‘spam’ hace mucho daño a los beneficios de muchas empresas, gigantes tecnológicos y medios de comunicación, entre otros, como para que sea considerado un asunto serio.

Nuevo sistema para identificar captcha | Georgia Tech

La solución que plantean es algo complicado y va más allá de reconocer tu cara y también de hacerte una pregunta complicada, porque una máquina a una pregunta abierta del tipo “¿Prefieres carne o pescado?” se ofuscaría un poco y tardaría bastante en procesar todas las posibles respuestas.

Con ese sistema tendrías que plantarte ante la cámara y responder a una pregunta sencilla, que los que participaron en la prueba tardaron una media de un segundo en comenzar a responder. La respuesta tiene que durar poco porque la máquina, aparte de comprobar tus rasgos faciales y la voz, los coteja con los registros del usuario.

Los investigadores afirman que se requiere esa rapidez porque un posible robot necesitaría entre seis y diez segundos en encontrar una respuesta y responder con un audio e imagen falsos. Que el posible atacante tenga que generar un vídeo convincente es un paso adelante en la seguridad.

Para un ‘login’ bancario o incluso en una red social sería más seguro, aunque también lo sería antes de enviar un formulario con datos, aunque para que el sistema sea ágil tendría que darse dentro de un período de tiempo limitado para que los programas de aprendizaje automático y la inteligencia artificial responda.

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