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IMÁGENES FALSAS
Los resultados de las fotos falsas de 'celebrities' creadas a partir de una red neuronal se sitúan entre una realidad plausible y una pesadilla de Halloween.
El fabricante de tarjetas gráficas y electrónica Nvidia ha lanzado un nuevo método para generar rostros únicos mediante un algoritmo en el que los investigadores emparejan dos redes neuronales artificiales entre sí. Los resultados, aunque dan un poco de grima en alguno de los casos, ofrecen un gran componente realista.
Las dos redes producen al unirse, según cuenta la compañía, una red generativa adversativa (GAN). En ella, una se dedica a renderizar imágenes y resolver los problemas de composición que se le van presentando, mientras la otra hace el papel contrario: desafía los resultados de la primera para obtener otros más potentes al contraponer las ideas de la red contraria con muestras del mundo real.
Resumiendo, una es la creadora de ideas y la otra ejerce el papel de la crítica.
El equipo que ha desarrollado la red GAN afirma que este método de entrenamiento, que está basado en un banco de imágenes de famosos, genera instantáneas “de calidad sin precedentes”, con una resolución de hasta 1.024 píxeles.
Para llegar a la mayor sofisticación posible hicieron crecer a ambas redes, la generadora y la discriminadora, de manera progresiva. Comenzaron con imágenes de baja resolución y fueron añadiendo nuevas capas que se ocuparan de los detalles de mayor resolución.
Las imágenes son estáticas, carecen de movimiento, y muchas de ellas tienen componentes misteriosos o de una realidad un tanto extravagante. En cualquier caso, resulta interesante para la prueba que se generen de forma convincente objetos y paisajes.
Una experiencia anterior con este tipo de redes neuronales fue DeepDream de Google en 2015, con el que los usuarios crearon 'collages' de lo más estrambótico y, en ocasiones, hasta desagradables. No obstante, el precedente de los de Mountain View se puede considerar el preludio de aplicaciones más interesantes como ésta, que genera imágenes bastante realistas... a pesar de ser perturbadoras.